Корреляционный анализ и значимость коэффициента корреляции при уровне значимости 0.05
- Смекалка!

Корреляционный анализ определяет статистическую зависимость между двух случайных величин. Сначала опредуляем корреля - ционный коефициент по формуле:
Через и обозначены средные двух величин. r надо принадлежит в интервале [-1; +1 ].
Если провяряем хипотезу о независимости величин мы изпользуем t - статистику по формуле которая имеет t -рзпределение с N-2 степены свободы.
Например при уровень значимости 0,05 и N=6 t0,025 ; 4 = 2,776. Эту величину мы определяем по таблице.
Если N стремится к бизконечности эта величина есть 1,96.
Когда нулевая гипотеза отвергается.
Доверительный интервал для r есть Доверительный интервал ConfInt1
Описанный критерий применяется когда известно что у генеральной совкупности нет зависимости у двух величин и мы хотим установить ее наличии у выборке.
Эту методику изпользуем в нашей смекалке.
Работа со смекалкой как и при "Статистика". Предлагаем попробовать на примере (Мирослав)!
X24681012
Y374342403834

Приятная работа!


Если мы не уверены что две случайные величины у генеральной совкупности независимые то изпользуется другая методика.
Для нахождения доверительного интервала для коэффициента корреляции совершаем Z - трансформацию по формулу чтобы перйти к нормальнму разпределению со средней Z и стандартное отклонение где N -число наблюдений.
При заданый уровен значимости α определяем ее zα- стойност по таблице. Например для α = 0, 05 она ровна zα = 1,96.
Определяем доверительный интервал для Z : Z ∈ (Z − zασZ ; Z + zασZ).
Потом надо совершит обратное преоразование по формуле чтобы определить доверителного интервала для r.
Число колон