Статистическая проверка гипотезы о различии средных при неровных дисперсии -
критерий Стюдента при уровне значимости 0.05
- Смекалка!

Условия: Нормально распределенные величины (малые выборки). В условиях задачи имеем две нормально распределенные малые выборки n1 < 30, n_2 < 30 $, выборочные средние не равны: x1 ≠ x2 , исправленные выборочные дисперсии выборок также не равны: S_1NEQS2.JPG
Надо ответить на вопрос: “ значимое ли расхождение генеральных средних - μ1 и μ2 ?”.
      Выражаем нулевой гипотезе H0: μ12, и ее альтернативной гипотезе: H1: μ1 ≠ μ2.
     Если σ1 ≠ σ2, тогда t-статистика вычисляется по формуле:
t-статистика_t.JPG
Число степеней свободы k находят вычисляют по формуле:
степени свободы _k.JPG
Найденное число k надо округлить до целого числа. По таблице находят критическое значение tα/2 ; k .
      Если t > tα/2 ; k - нулевая гипотеза отвергается и мы утверждаем, что μ1 ≠ μ2. Если t < tα/2 ; k - нет оснований отвергнуть нулевой гипотезы μ12.
Эту методику изпользуем в нашей смекалке.
Работа со смекалкой как и при "Статистика".
На месте несуществующих данных можно ставить тирре или пробель.
Предлагаем попробовать на примере (Мирослав)!
X335272782918 401942--
Y141652403043 6020478032

Приятная работа!

Число колон

Литература:
Богуцкая Г.А., Тетерятник Е.В. ,ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебное пособие для студентов заочного отделения фармацевтического факультета ЗАПОРОЖЬЕ - 2007